۱. نخستین و مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی، طراحی هوشمند پیت و دیواره‌هاست که با تحلیل داده‌های ژئومکانیک، الگوی شکست، مقاومت سنگ و موقعیت گسل‌ها، بهترین شیب و عمق را برای جلوگیری از ریزش تعیین می‌کند.

۲. در ادامه، بهینه‌سازی الگوی چال‌زنی و انفجار قرار دارد. الگوریتم‌های پیشرفته با بررسی سختی سنگ، عیار و شرایط توده‌سنگ، مناسب‌ترین فاصله چال‌ها و زمان‌بندی انفجار را پیشنهاد می‌کنند تا خردایش و هزینه‌ها بهینه شود.

۳. مدیریت هوشمند ماشین‌آلات سنگین از دیگر کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی است. سیستم‌های پیشرفته می‌توانند بهترین مسیر بارگیری و تخلیه را تعیین کرده و عملکرد شاول، لودر و دامپتراک را به‌صورت لحظه‌ای تنظیم کنند.

۴. چهارمین تحول مهم، کامیون‌ها و حفارهای خودران هستند که در معادن پیشرو جهان کاربرد پیدا کرده و با کاهش ریسک انسانی، ایمنی و بهره‌وری را افزایش داده‌اند.

۵. هوش مصنوعی همچنین در پیش‌بینی خرابی تجهیزات و تعمیرات پیش‌نگر، نقش کلیدی دارد. این فناوری با تحلیل لرزش، صدا، فشار و دما، خرابی محتمل را پیش از وقوع شناسایی می‌کند.

۶. در حوزه فرآیند استخراج، کنترل لحظه‌ای خردایش و بارگیری بر اساس تحلیل تصویر، امکان تنظیم اتوماتیک پارامترهای سنگ‌شکن را فراهم کرده و مصرف انرژی را کاهش می‌دهد.

۷. در معادن زیرزمینی، کنترل هوشمند تهویه با تحلیل گازها، جریان هوا و دما، هزینه انرژی را کاهش داده و ایمنی را افزایش می‌دهد.

۸. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند ریزش تونل، شکست سقف و ناپایداری دیواره‌ها را از طریق تحلیل داده‌های ژئوتکنیک پیش‌بینی کند.

۹. در حوزه عملیات سطحی، مدیریت هوشمند دپو و باطله‌برداری با انتخاب مسیرهای بهینه حمل و تخلیه، هزینه‌ها را به‌شکل چشمگیری کاهش می‌دهد.

۱۰. در نهایت، از طریق تحلیل آنلاین عیار سنگ و بهینه‌سازی استخراج بر اساس کیفیت، هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌گیری لحظه‌ای درباره ارسال سنگ به کارخانه یا دپوی باطله را انجام دهد.